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基于支持向量机的可分离非线性动态系统辨识
被引：3
作者：
张莉
席裕庚
机构：
[1] 上海交通大学自动化研究所,上海交通大学自动化研究所上海,上海
来源：
关键词：
系统辨识;
支持向量机;
回归估计;
核函数;
D O I：
10.16383/j.aas.2005.06.019
中图分类号：
N945.14 [系统辨识];
学科分类号：
071102 ;
摘要：
针对状态变量和控制变量可分离的非线性动态系统模型,通过引入两个非线性核函数重新设计了标准支持向量机的回归估计模型,使之适用于非线性动态系统的辨识.它包含两个分别关于状态变量和控制变量的非线性函数,用于辨识可分离变量非线性动态系统中的两个非线性函数.文中的仿真实验验证了我们算法用于非线性动态系统辨识的有效性.
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