基于模型预测控制平抑光伏输出功率波动的储能充放电策略

被引:27
作者
戴瑞海 [1 ]
林雁 [1 ]
林启待 [1 ]
李健 [1 ]
顾益娜 [1 ]
林达 [2 ]
机构
[1] 国网浙江平阳县供电有限责任公司
[2] 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
关键词
光伏发电; 储能充放电策略; 波动平抑; 模型预测控制; 反馈校正; 储能损耗;
D O I
暂无
中图分类号
TM615 [太阳能发电];
学科分类号
080811 [新能源发电与电能存储];
摘要
随着光伏发电在电力系统中的渗透率不断上升与储能技术的成熟,利用储能降低光伏输出功率波动对系统造成的影响将是重要的技术手段之一。由于光伏出力的预测精度会随时间尺度的增加而下降,将会增加储能损耗成本;若只考虑当前时刻光伏输出功率波动可能会导致储能对下一时刻的光伏波动难以控制。因此,提出了一种基于模型预测控制平抑光伏输出功率波动的储能充放电策略,建立了综合考虑光伏输出功率波动满足率和储能寿命损耗的目标函数;同时,进一步考虑实际光伏输出功率与预测值之间的偏差,对光储逆变器输出功率进行反馈校正,确保下一时刻光伏输出功率波动计算准确,提高储能动作的正确。最后结合仿真算例验证了该策略的有效性和优越性。
引用
收藏
页码:8 / 15+52 +52
页数:9
相关论文
共 19 条
[1]
含光伏并网发电的储能容量配置方法 [J].
梁君君 .
广东电力, 2017, 30 (10) :52-56
[2]
分布式光伏电站接入低压配电网系统暂态电压稳定性研究 [J].
李升 ;
姜程程 ;
赵之瑜 ;
李子瑜 .
电力系统保护与控制, 2017, 45 (08) :67-72
[3]
基于风光互补微电网的复合储能控制策略 [J].
张惠生 ;
赵兴勇 ;
王凯武 ;
荀之 .
广东电力, 2017, 30 (02) :48-53+96
[4]
一种新的光伏并网评价体系 [J].
陈力 ;
胡钋 ;
卫敬宜 ;
卢成城 ;
石少伟 ;
王可 .
电力系统保护与控制, 2017, 45 (02) :105-110
[5]
基于储能电池的光伏功率波动平抑策略 [J].
章竹耀 ;
肖欣 ;
郭晓丽 ;
姜亚海 ;
顾磊 ;
陈伟峰 .
电力建设, 2016, 37 (08) :90-95
[6]
一种新型的基于蓄电池储能的风功率平抑策略 [J].
周奇聪 ;
徐耀良 ;
褚世冲 ;
杨波 .
现代电力, 2016, 33 (02) :59-63
[7]
可平抑高渗透分布式光伏发电功率波动的储能电站调度策略 [J].
刘皓明 ;
陆丹 ;
杨波 ;
姚艳 ;
叶季蕾 ;
薛金花 .
高电压技术, 2015, 41 (10) :3213-3223
[8]
平抑长短期风电功率波动的风储协调运行方法 [J].
沈枢 ;
张沛超 ;
李中豪 ;
张宇 ;
方陈 .
电力系统自动化, 2015, 39 (08) :12-18
[9]
地基云图结合径向基函数人工神经网络的光伏功率超短期预测模型 [J].
陈志宝 ;
丁杰 ;
周海 ;
程序 ;
朱想 .
中国电机工程学报, 2015, 35 (03) :561-567
[10]
铅炭电池的性能及其在电力储能中的应用 [J].
廖强强 ;
邱琳 ;
楼晓东 ;
刘宇 ;
张世翔 ;
华诚 ;
黄华 ;
周国定 ;
葛红花 .
电力建设, 2014, 35 (11) :117-121