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- [1] 融合可见光-近红外与短波红外特征的新型植被指数估算冬小麦LAI[J]. 李鑫川,鲍艳松,徐新刚,金秀良,张竞成,宋晓宇.光谱学与光谱分析. 2013(09)
- [3] 用高光谱微分指数估测条锈病胁迫下小麦冠层叶绿素密度[J]. 蒋金豹,陈云浩,黄文江.光谱学与光谱分析. 2010(08)
基于高光谱植被指数的西北玉米不同时期叶绿素含量估测
被引：13
作者：
张晓华
常庆瑞
章曼
刘佳岐
机构：
[1] 西北农林科技大学资源环境学院
来源：
关键词：
高光谱;
植被指数;
西北玉米;
叶绿素估算;
回归模型;
D O I：
暂无
中图分类号：
O212.1 [一般数理统计];
学科分类号：
摘要：
以陕西省扶风县马席村、巨良农场和杨凌区揉谷乡种植的大田玉米为试验材料,分别测定玉米抽雄期、灌浆期和乳熟期的冠层光谱反射率和叶片叶绿素含量,分析冠层各光谱植被指数与叶片叶绿素含量之间的相关关系,建立玉米叶绿素含量估测模型。结果表明,以单变量光谱植被指数估算叶绿素含量,抽雄期的最佳模型由修正叶绿素吸收反射率指数(Modified chlorophyll absorption reflectivity index,MCARI)建立,灌浆期最佳模型由垂直植被指数(Perpendicular vegetation index,PVI)建立,乳熟期最佳模型由植被衰老反射率指数(Plant senescence reflectance index,PSRI)建立。随着玉米生长期的推进,叶片衰老,用PSRI所建立的模型来监测玉米叶绿素含量的效果较好,可为高光谱遥感在玉米长势监测提供理论依据和技术支持。
引用
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