纹理分析中的图模型

被引：11

作者：

杨关

冯国灿

陈伟福

邹小林

机构：

[1] 中山大学数学与计算科学学院

来源：

中国图象图形学报 | 2011年 / 16卷 / 10期

关键词：

高斯图模型; 模型选择; 纹理合成; 纹理分类; 纹理分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

纹理作为一种重要的视觉特征,广泛应用于图像分析。高斯图模型(GGM)可以很好地描述有交互作用的高维数据,因此可用来建立图像纹理模型。根据纹理特征的局部马尔可夫性和高斯变量的条件回归之间的关系,将复杂的模型选择转变为较简单的变量选择,应用惩罚正则化技巧同步选择邻域和估计参数。提取基于图模型的纹理特征分析纹理,实验显示了很好的效果。因此,利用高斯图模型来构建纹理模型有很好的发展前景。

引用

页码：1818 / 1825

页数：8

共 5 条

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