大数据GIS

被引：172

作者：

李清泉 ^{[1
,2
]}

李德仁 ^{[2
]}

机构：

[1] 不详

[2] 深圳大学空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室

[3] 不详

[4] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

[5] 不详

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2014年 / 06期

关键词：

大数据; GIS; 空间数据管理; 空间数据分析; 可视化;

D O I：

10.13203/j.whugis20140150

中图分类号：

P208.2 [];

学科分类号：

081304 ; 120405 ;

摘要：

大数据不仅使世界认识到数据的重要性,更引发了许多行业从根本上的变革。大数据时代也对GIS提出了诸多挑战,如海量、多源、异构数据的存储与管理以及面对大量噪音的价值挖掘等。作为空间数据管理、分析以及可视化的重要工具,为适应大数据的需求,GIS必须在大数据时代做出改变和调整。针对大数据的几个"V"特性分析了传统GIS所受到的挑战,在前期相关研究的基础上,从GIS空间数据管理、空间数据分析以及可视化三方面进一步阐述了大数据GIS应具有的特征。

引用

页码：641 / 644+666 +666

页数：5