基于规则的T-S模糊神经网络

被引：2

作者：

吴晓蓓

徐志良

郁炜青

机构：

[1] 南京理工大学信息学院!南京

来源：

南京理工大学学报 | 1999年 / 06期

关键词：

神经网络; 模糊推理; 控制;

D O I：

10.14177/j.cnki.32-1397n.1999.06.003

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

该文提出了一种基于规则的Ｔ－Ｓ模糊神经网络的结构和相应的算法。首先用自组织算法对学习数据进行聚类生成一组初始的模糊规则，然后用误差反传法细调网络参数，通过仿真验证，该模糊神经网络具有结构简单，拟合精度高等优点。

引用

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页数：4

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[1]

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[2]

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