基于改进LDA和自编码器的调制识别算法

被引：4

作者：

郭业才 ^{[1
,2
]}

张浩然 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京信息工程大学电子与信息工程学院

[2] 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心

来源：

系统仿真学报 | 2021年 / 33卷 / 02期

关键词：

复杂信道; 抗混淆线形判别分析; 稀疏降噪自动编码器; 高阶累积量;

D O I：

10.16182/j.issn1004731x.joss.19-0326

中图分类号：

TN911.3 [调制理论];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

传统调制识别算法是基于高斯白噪声信道的,在复杂信道条件下识别性能明显下降。针对此问题,提出基于抗混淆线性判别分析A-ALDA (Anti-alias Linear Discriminant Analysis)和堆叠稀疏降噪自编码器SSDAE (Stacked Sparse Denoising Autoencoders)的调制识别算法。该算法中,A-ALDA算法将信号累积量特征重构为新的特征,这些特征具有更优的分离性能;将原始特征与新特征输入SSDAE进行分类,SSDAE具有提取关键信息和抗噪声的能力。结果表明,本文算法的识别准确率高于已有的算法;并且在有限信号长度条件下和相位、频率误差干扰情况下,识别准确率均有提高。

引用

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