降水时间序列的聚类分析和预测

本文阐述了对１６０个中国大陆降雨序列进行同步预测的完整方法。预测模型是用多元分析和随机序列等方法综合建立的，预测结果较好。文中重点研究能用个人计算机可方便地同时预测这１６０个点的方法。因此，首先采用聚类方法将１６０个点的降水序列分成若干个局部特征相似的几个子类。采用该法的分类结果与国内大多数著名专家的分类结果相似。采用数据压缩法求出每个子类周期性特征的主成分序列，计算中在精度损失不大情况下尽量压缩计算量。该模型预测一年后的降雨量，获得令人满意的结果。