基于关键块空间分布与Gabor滤波的人脸表情识别算法

被引：7

作者：

宋伟 ^{[1
]}

赵清杰 ^{[1
]}

宋红 ^{[1
]}

樊茜 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室

来源：

中南大学学报(自然科学版) | 2013年 / S2期

关键词：

表情识别; 关键块空间分布; Gabor滤波; 码书;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种基于图像关键块空间分布与Gabor滤波的人脸表情识别算法。该算法在传统的基于Gabor滤波的表情识别的基础上,增加表情图像的关键块空间分布信息,提高表情识别的准确率。首先,使用5个尺度8个方向的Gabor滤波器组对表情图像进行滤波,提取表情图像的Gabor特征;然后,使用人脸表情训练样本通过向量量化方法训练指定长度的码书,利用码书将训练样本图像编码成索引矩阵,获取表情图像的索引分布;最后,将图像编码获得的索引矩阵与Gabor特征共同作为表情图像的特征,用于表情识别。实验结果表明:本算法的识别效果比单独使用Gabor特征的表情识别要好。

引用

页码：239 / 243

页数：5

共 3 条

[1] Facial expression classification: An approach based on the fusion of facial deformations using the transferable belief model[J] . Z. Hammal,L. Couvreur,A. Caplier,M. Rombaut. International Journal of Approximate Reasoning . 2007 (3)
[2] A review on Gabor wavelets for face recognition
Linlin Shen
Li Bai
[J]. Pattern Analysis and Applications, 2006, 9 : 273 - 292
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