基于案例推理的竖炉故障预报系统

被引：11

作者：

严爱军 ^{[1
]}

柴天佑 ^{[2
]}

王普 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京工业大学电子信息与控制工程学院

[2] 东北大学自动化研究中心

来源：

控制与决策 | 2008年 / 02期

关键词：

故障预报; 案例推理; 参量预报; 竖炉; 智能;

D O I：

10.13195/j.cd.2008.02.59.yanaj.013

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

为降低竖望炉焙烧过程的故障发生率,基于故障机理的分析,将过程参量预报与案例推理技术相集成,提出了竖炉焙烧过程的智能故障预报方法.参量预报模型对不易在线连续测量但能反映故障征兆的关键工艺参数进行实时预报,在此基础上,采用案例推理技术对焙烧过程进行全面分析并给出一些典型故障发生的概率和操作指导.将所建立的故障预报系统成功应用于竖炉焙烧过程的生产实际中,故障发生率明显降低,取得了显著应用成效.

引用

页码：177 / 181

页数：5

共 9 条

[1] 竖炉焙烧过程的多变量智能优化控制 [J].