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- [4] 实用语音识别基础.[M].王炳锡等著;.国防工业出版社.2005,
- [5] 语音信号处理.[M].韩纪庆等编著;.清华大学出版社.2004,
说话人识别中支持向量机核函数参数优化研究
被引：49
作者：
刘祥楼
贾东旭
李辉
姜继玉
机构：
[1] 大庆石油学院电子科学学院
来源：
关键词：
支持向量机;
说话人识别;
核函数;
参数优化;
网格搜索法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN912.34 [语音识别与设备];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
在基于SVM的说话人识别系统研究中,如何获得理想的识别率是亟待解决的问题。SVM核函数是众多影响识别率因素中最明显的。该系统提高识别率的技术关键是SVM核函数的选取及其参数优化。为此,在对三种常用核函数的特点进行研究的基础上,利用网格搜索法来分别进行参数优选,通过实际语音的训练和识别验证识别效果。目前优选参数可以实现识别率≥99.9%且识别时间<0.1 s。
引用
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页码：1669 / 1673
页数：5
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