基于Hopfield网络的异型螺旋槽管优化设计

被引：2

作者：

叶翔

方恒耀

江山

李智

机构：

[1] 武汉工业学院电气信息工程系

[2] 武汉工业学院电气信息工程系湖北武汉

[3] 湖北武汉

来源：

关键词：

Hopfield网络; 螺旋槽管; 优化设计;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

运用神经网络的Hopfield优化电路,对一种异型螺旋槽管优化设计模型进行了优化设计,优化计算结果表明,基于Hopfield网络的优化设计切实可行,为复杂的优化设计问题提供了新的思路和方法。

引用

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