基于综合需求侧响应策略的园区多能源系统优化运行

被引:22
作者
陈锦涛 [1 ]
杨苹 [1 ,2 ]
陈滢 [1 ]
陆进威 [1 ]
机构
[1] 华南理工大学电力学院
[2] 广东省绿色能源技术重点实验室
基金
广东省科技计划;
关键词
园区多能源系统; 市场价格传导机制; 综合需求侧响应; 优化运行;
D O I
10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2021.02.013
中图分类号
TK018 []; TM732 [电力系统的运行];
学科分类号
080702 ; 080802 ;
摘要
在能源互联网的背景下,计及多类型能源市场价格传导机制的综合需求侧响应策略能够解决传统工业园区能源利用效率低、电能紧缺等问题。文章以园区多能源系统为研究对象,计及电力市场和碳交易市场价格传导机制,基于园区多能源系统模型,以系统运行成本最小化为目标,设计了园区多能源系统综合需求侧响应策略,对深圳某园区进行了实例分析,并运用粒子群算法进行优化求解。结果表明,文章所提出的策略能够提高多能源系统的运行可靠性,降低运行成本。
引用
收藏
页码:222 / 228
页数:7
相关论文
共 13 条
[1]   考虑典型日经济运行的综合能源系统容量配置 [J].
刘泽健 ;
杨苹 ;
许志荣 .
电力建设, 2017, 38 (12) :51-59
[2]   新型园区综合能源系统规划方法 [J].
朱旭 ;
杨军 ;
刘源 ;
何博 ;
王阳 .
可再生能源, 2018, (10) :1479-1485
[3]  
Robust optimisation scheduling of CCHP systems with multi-energy based on minimax regret criterion . WANG L,LI Q,SUN M,et al. IET-Generation Transmission&Distribution . 2016
[4]  
Impacts of wind power on thermal generation unit commitment and dispatch . Ummels,Bart C,Gibescu,Madeleine,Pelgrum,Engbert,Kling,Wil L,Brand,Arno J. IEEE Transactions on Energy Conversion;;Special Issue on Wind Power . 2007
[5]  
基于多agent技术的微电网能量管理系统研究与实现[D]. 陈川川.华南理工大学 2015
[6]   低碳电力技术的研究展望 [J].
康重庆 ;
陈启鑫 ;
夏清 .
电网技术, 2009, 33 (02) :1-7
[7]   含风力发电的微电网发电可靠性评估 [J].
高鹏 ;
罗奕 ;
张涛 .
可再生能源, 2015, (01) :37-42
[8]   面向能源互联网的未来综合配电系统形态展望 [J].
刘涤尘 ;
彭思成 ;
廖清芬 ;
唐飞 ;
陈炜 ;
陈懿 .
电网技术, 2015, 39 (11) :3023-3034
[9]   激励CCHP参与需求侧管理双向峰谷定价模型 [J].
范龙 ;
李献梅 ;
陈跃辉 ;
陈彦秀 ;
周任军 .
电力系统保护与控制, 2016, 44 (17) :45-51
[10]   考虑需求响应的CCHP多能互补优化策略 [J].
胡蘭丹 ;
刘东 ;
闫丽霞 ;
陈浩 ;
郭鑫源 .
南方电网技术, 2016, 10 (12) :75-81