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用于粒子群优化算法的两阶段储备集更新策略
被引:2
作者
:
张勇
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国矿业大学信息与电气工程学院
张勇
论文数:
引用数:
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机构:
巩敦卫
周勇
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国矿业大学信息与电气工程学院
周勇
机构
:
[1]
中国矿业大学信息与电气工程学院
来源
:
系统仿真学报
|
2006年
/ 06期
关键词
:
粒子群优化;
多目标优化;
储备集;
候选点;
D O I
:
10.16182/j.cnki.joss.2006.06.017
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
摘要
:
考虑储备集更新策略在多目标粒子群优化算法中的关键作用,提出一种两阶段储备集更新策略。第一阶段,利用自适应储备集更新策略,以保证解的分布性及延展性;第二阶段,利用基于ε占优关系的储备集更新思想,以避免解的退化现象,保证解的收敛性。提出一种新的储备集候选点选取机制以避免相似个体频繁进出储备集;通过优化典型多目标优化问题验证两阶段储备集更新策略及储备集候选点选取机制的有效性。
引用
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页码:1478 / 1482
页数:5
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