双重神经网络预测储层及油气

被引：3

作者：

张向君

管叶君

崔凤林

李青仁

吴志强

机构：

[1] 大庆石油管理局物探公司

来源：

关键词：

储层预测; 双重神经网络; 自组织神经网络; BP网络; 同伦学习算法;

D O I：

10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.1997.05.015

中图分类号：

P631 [地球物理勘探];

学科分类号：

0818 ; 081801 ; 081802 ;

摘要：

由自组织神经网络和BP网络组成的双重神经网络，能够克服各自单独使用的局限性，可在复杂地区进行储层及油气预测。在BP网络训练时，采用同伦学习算法，可得到全局最优解，且收敛速度很快。实际应用表明，在用自组织神经网络或BP网络不能进行储层及油气预测的地区，采用双重神经网络能取得很好的效果。

引用

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页数：8