基于最小二乘支持向量机建模的混沌系统控制

被引：10

作者：

叶美盈

机构：

[1] 浙江师范大学数理学院金华

来源：

物理学报 | 2005年 / 01期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

混沌控制; 支持向量机; 建模;

D O I：

暂无

中图分类号：

O415.5 [混沌理论];

学科分类号：

070201 ;

摘要：

提出了基于最小二乘支持向量机（LSSVMs）建模的混沌系统控制方法 .与前向神经网络相比 ,LSSVMs的优点是其训练过程遵循结构风险最小化原则 ,不易发生过拟合现象 ;它通过解一组线性方程组可得到全局惟一的最优解 ;LSSVMs的拓扑结构在训练结束时自动获得而不需要预先确定 .该方法不需要被控混沌系统的解析模型 ,且当测量噪声存在情况下控制仍然有效 .以一维和二维非线性映射为例进行数值仿真 ,表明该方法是有效和可行的

引用

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