基于RSSI的井下人员定位技术研究

被引：5

作者：

刘亚秋

李鹏

景维鹏

机构：

[1] 东北林业大学信息与计算机工程学院

来源：

关键词：

矿井; ARM; ZigBee; RSSI定位; 粒子群算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212.9 [传感器的应用]; TN929.5 [移动通信]; TD76 [矿山安全监测系统];

学科分类号：

080202 ; 080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ; 081903 ;

摘要：

设计构建一个移动自组织的Zigbee定位网络,将井下工作人员的体征数据反馈给监控中心,实现对井下人员的具体位置,以及身体生命状况的密切监控,保证人员的健康作业和煤矿的安全生产,以及在发生突发性事件时能准确及时的进行营救工作。

引用

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