时间序列分析法在其他感染性腹泻发病率预测中的应用

被引：3

作者：

郑磊 ^{[1
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刘德坚 ^{[1
]}

邱星元 ^{[1
]}

许贤 ^{[2
]}

机构：

[1] 深圳市宝安区沙井预防保健所

[2] 深圳市福田区第二人民医院社康科

来源：

热带医学杂志 | 2013年 / 13卷 / 10期

关键词：

时间序列分析; 其他感染性腹泻; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

R181.3 [流行病学各论];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

目的探讨时间序列分析法在其他感染性腹泻发病率预测中的应用,为制定其他感染性腹泻防控策略提供科学数据。方法利用深圳沙井街道2006年1月至2011年6月的的其他感染性腹泻月发病率数据建立自回归移动平均结合模型(ARIMA),采用2011年7-12月的月发病率数据验证模型的预测效果。结果建立的ARIMA(2,1,1)12模型为最优模型,AIC、SBC及Log likelihood分别为408.81、417.19、-200.41,模型残差序列的BoxLjung结果显示统计量差异无统计学意义(Q=21.300,P=0.128)。ARIMA(2,1,1)12模型预测效果较好,实际值均在预测值的95%可信区间内,对2011年7-12月发病率的预测值基本符合实际发病率的变动趋势。结论 ARIMA模型能较好地模拟在短期内其他感染性腹泻发病率的变动趋势。

引用

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