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基于故障群组合优化的变电站故障诊断
被引:11
作者
:
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张炳达
马忠坤
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天津大学电气与自动化工程学院,天津大学电气与自动化工程学院,香港理工大学电机工程系,香港理工大学电机工程系天津,天津,香港,香港
马忠坤
陈伟乐
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天津大学电气与自动化工程学院,天津大学电气与自动化工程学院,香港理工大学电机工程系,香港理工大学电机工程系天津,天津,香港,香港
陈伟乐
曾启明
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天津大学电气与自动化工程学院,天津大学电气与自动化工程学院,香港理工大学电机工程系,香港理工大学电机工程系天津,天津,香港,香港
曾启明
机构
:
[1]
天津大学电气与自动化工程学院,天津大学电气与自动化工程学院,香港理工大学电机工程系,香港理工大学电机工程系天津,天津,香港,香港
来源
:
中国电机工程学报
|
2004年
/ 03期
关键词
:
电力系统;
变电站;
故障诊断;
Petri网;
故障群;
D O I
:
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2004.03.024
中图分类号
:
TM63 [变电所];
学科分类号
:
080802 ;
摘要
:
为处理好变电站故障诊断问题中故障源和故障征兆间因果关系的不确定性,提出了基于故障群组合优化的故障诊断方法。依据变电站运行方式和保护配置建立保护配合的 Petri 网模型,用该模型的状态转移方程获取所有的故障群-征兆群对子,创建故障群组合作为已知故障征兆诊断解的适应度函数,并用遗传算法搜索出最优诊断解。实验证明:该方法不仅能有效地辨识出故障源,而且能提供保护装置拒动、断路器拒动、信号传输错误等信息,对现场人员迅速确认故障设备非常有利。
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相关论文
共 5 条
[1]
基于冗余嵌入Petri网技术的变电站故障诊断
[J].
赵洪山
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华北电力大学电力系,华北电力大学电力系,华北电力大学电力系河北省保定市,河北省保定市,河北省保定市
赵洪山
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米增强
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米增强
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杨奇逊
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华北电力大学电力系,华北电力大学电力系,华北电力大学电力系河北省保定市,河北省保定市,河北省保定市
杨奇逊
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电力系统自动化,
2002,
(04)
:32
-35
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基于新型神经网络的电网故障诊断方法
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倪以信
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吴复立
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香港大学电机电子工程学系,香港大学电机电子工程学系,香港大学电机电子工程学系,华北电力大学电力工程系香港,香港,香港,北京
吴复立
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杨奇逊
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香港大学电机电子工程学系,香港大学电机电子工程学系,香港大学电机电子工程学系,华北电力大学电力工程系香港,香港,香港,北京
杨奇逊
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中国电机工程学报,
2002,
(02)
:74
-79
[3]
基于粗糙集理论的配电网故障诊断研究
[J].
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束洪春
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孙向飞
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司大军
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2001,
(10)
:74
-78+83
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基于BP神经网络和专家系统的变电站报警信息处理系统
[J].
张东英
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杨以涵
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周孝信
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周孝信
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电力系统自动化,
2001,
(09)
:45
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[5]
智能优化算法及其应用.[M].王凌著;.清华大学出版社.2001,
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基于冗余嵌入Petri网技术的变电站故障诊断
[J].
赵洪山
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杨奇逊
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电力系统自动化,
2002,
(04)
:32
-35
[2]
基于新型神经网络的电网故障诊断方法
[J].
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毕天姝
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倪以信
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吴复立
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杨奇逊
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中国电机工程学报,
2002,
(02)
:74
-79
[3]
基于粗糙集理论的配电网故障诊断研究
[J].
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孙向飞
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中国电机工程学报,
2001,
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[4]
基于BP神经网络和专家系统的变电站报警信息处理系统
[J].
张东英
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华北电力大学!北京,华北电力大学!北京,华北电力大学!北京,中国电力科学研究院!北京
张东英
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钟华兵
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周孝信
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电力系统自动化,
2001,
(09)
:45
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[5]
智能优化算法及其应用.[M].王凌著;.清华大学出版社.2001,
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