文本意见挖掘综述

被引：99

作者：

姚天昉 ^{[1
]}

程希文 ^{[2
]}

徐飞玉 ^{[2
]}

汉思乌思克尔特 ^{[2
]}

王睿 ^{[3
]}

机构：

[1] 上海交通大学计算机科学与工程系

[2] 德国人工智能研究中心

[3] 德国萨尔州大学计算语言学系

来源：

中文信息学报 | 2008年 / 03期

关键词：

计算机应用; 中文信息处理; 意见挖掘; 主观性文本; 综述;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

意见挖掘是针对主观性文本自动获取有用的意见信息和知识,它是一个新颖而且十分重要的研究课题。这种技术可以应用于现实生活中的许多方面,如电子商务、商业智能、信息监控、民意调查、电子学习、报刊编辑、企业管理等。本文首先对意见挖掘进行了定义,然后阐述了意见挖掘研究的目的,接着从主题的识别、意见持有者的识别、陈述的选择和情感的分析四个方面对意见挖掘的研究现状进行了综述,并介绍了几个成型的系统。此外,我们针对汉语的意见挖掘做了特别的分析。最后对整个领域的研究进行了总结。

引用

页码：71 / 80

页数：10

共 6 条

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徐琳宏
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[2] 汉语句子语义极性分析和观点抽取方法的研究
娄德成
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[3] 基于HowNet的词汇语义倾向计算
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