基于内容的热门微话题个性化推荐研究

微博作为一个新的传播平台,为用户提供越来越多信息和服务的同时,也出现了信息超载等一系列问题。鉴于此提出了基于内容的热门微话题推荐方法,通过计算微博用户与微话题的相似性,从而实现为微博用户提供个性化的微话题推荐,解决用户面对的信息超载等问题,为用户节省时间,使之更有效地使用微博,增强微博用户的使用体验。针对新浪微博用户,提出了适合本研究的基于内容的推荐算法,将此算法应用到中文文本平台上,实现了新浪微博热门微话题的个性化推荐实证研究,并对推荐结果进行了准确性验证。