极值理论(EVT)方法用于受险价值(VaR)计算的实证比较与分析

被引:29
作者
田宏伟
詹原瑞
邱军
机构
[1] 天津大学管理学院!天津
关键词
受险价值; 极值理论; 广义极值分布; 两次子样试算法; 极大似然估计;
D O I
暂无
中图分类号
F224 [经济数学方法];
学科分类号
0701 ; 070104 ;
摘要
讨论了根据极值理论 ( EVT)计算受险价值 ( Va R)的两类不同的方法 :基于矩估计的“两次子样试算法”和极大似然估计法 ,并给出了各自理论推导过程和计算步骤 .同时 ,把这两类方法与正态分布和经验分布的结果进行了比较 .应用四种汇率历史数据进行的实证计算表明 ,在极端条件下 ,用极值理论方法估计 Va R具有很高的准确性 ,而矩估计法的结果又优于极大似然估计法 .
引用
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共 1 条
  • [1] A simple general approach to inference about the tail of a distribution. Hill. The Annals of Statistics . 1975