学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
极值理论(EVT)方法用于受险价值(VaR)计算的实证比较与分析
被引:29
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
田宏伟
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
詹原瑞
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
邱军
机构
:
[1]
天津大学管理学院!天津
来源
:
系统工程理论与实践
|
2000年
/ 10期
关键词
:
受险价值;
极值理论;
广义极值分布;
两次子样试算法;
极大似然估计;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
讨论了根据极值理论 ( EVT)计算受险价值 ( Va R)的两类不同的方法 :基于矩估计的“两次子样试算法”和极大似然估计法 ,并给出了各自理论推导过程和计算步骤 .同时 ,把这两类方法与正态分布和经验分布的结果进行了比较 .应用四种汇率历史数据进行的实证计算表明 ,在极端条件下 ,用极值理论方法估计 Va R具有很高的准确性 ,而矩估计法的结果又优于极大似然估计法 .
引用
收藏
页码:27 / 35+57 +57
页数:10
相关论文
共 1 条
[1]
A simple general approach to inference about the tail of a distribution. Hill. The Annals of Statistics . 1975
←
1
→
共 1 条
[1]
A simple general approach to inference about the tail of a distribution. Hill. The Annals of Statistics . 1975
←
1
→