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信息熵在优化问题中的应用
被引：3
作者：
李兴斯
机构：
[1] 大连理工大学
来源：
关键词：
乘子;
概念;
思维形式;
代理约束;
代理对偶;
拉格朗日函数;
对偶变量;
对偶问题;
非负性条件;
算法;
归一性;
不确定性;
对偶理论;
控制参数;
目标函数;
迭代次数;
D O I：
暂无
中图分类号：
学科分类号：
摘要：
<正> 一、引言一般实际优化问题总包含大量约束,使求解非常困难。若直接求解这一问题,会消耗大量机时和占用大量存贮,甚至使求解变为不可能。许多优化算法,用所谓“紧约束集合”策略,来缓解这一困难。即在每次迭代中,按某种方式选取少量约束作为紧约束集,参加迭代运算;然后按照迭代所得解的信息,修改紧约束集,重新求解修改了的问题,直至收敛。这种做法虽然缓解了大型问题求解的困难,但方法本身带有很大程度的主观性和任意性。一般
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