基于遗传算法的智能交通运量预测方法

被引:5
作者
李学伟
张江
机构
[1] 北京交通大学经管学院
关键词
遗传算法; 智能预测模型; 数据预测;
D O I
10.16097/j.cnki.1009-6744.2004.01.005
中图分类号
U491 [交通工程与交通管理];
学科分类号
摘要
把遗传算法应用到智能经济预测的模型选择问题中 .首先 ,通过对已有的模型库中的模型进行编码得到遗传操作的种群 ,然后通过变异、交叉操作产生新的模型或者模型的组合 ,接着运用生成的模型进行自适应调节、学习从而得到模型的评价 ,用该评价作为个体的适应度进行选择操作 .得到了较好的预测模型进行数据的预测 .最后 ,文章结合我国客运量预测的实例进行了分析 .
引用
收藏
页码:18 / 22
页数:5
相关论文
共 4 条
[1]   基于遗传算法的公交车辆智能排班研究 [J].
李跃鹏 ;
安涛 ;
黄继敏 ;
范跃祖 .
交通运输系统工程与信息, 2003, (01) :41-44+50
[2]   遗传算法在货物配送问题中的应用 [J].
关伟 ;
王万平 ;
于绪利 .
交通运输系统工程与信息, 2002, (02) :19-23
[3]  
经济数据分析预测学.[M].李学伟等著;.中国铁道出版社.1998,
[4]  
复杂.[M].(美)米歇尔·沃尔德罗普(MitchellWaldrop)著;陈玲译;.三联书店.1997,