宏观调控“两难”新环境下中国CPI运行定量分析——基于改进的BP神经网络

被引：5

作者：

李玮玲 ^{[1
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]}

孙红英 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 苏州科技学院数理学院

[2] 仲恺农业工程学院计算科学学院

来源：

数学的实践与认识 | 2010年 / 40卷 / 24期

关键词：

BP神经网络; 金融危机; CPI定量分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

F123 [国民经济计划及其管理]; F726 [物价]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020201 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

当前,我国经济继续回升向好,但宏观调控面临的"两难"问题增多.如何防止经济快速下滑和防范通货膨胀成为当前宏观经济决策的重要内容,准确预见我国价格运行趋势对宏观决策具有十分重要的意义.1997年和2008年分别发生了对世界经济发展影响深远的两次金融危机.两次金融危机发生后,中国政府均实施了大规模的经济刺激计划,但反映经济运行的主要宏观经济指标CPI月度指数从危机发生当年的次年开始,步入了长达数月负区间运行.研究发现1997年金融危机发生前后月度CPI指数运行相关度非常高,2008年金融危机发生当年月度CPI指数与2007年、2009年月度CPI指数运行相关度也非常高.对此,运用改进的BP神经网络模型对1995-1999年中国月度CPI指数进行学习,以2006-2009年月度CPI指数数据为基础,对2010年中国下半年月度CPI指数进行了预测,显示全年CPI指数预计为102.85.对此,认为2010年我国面临适度的通胀压力,提出了应对政策建议.

引用

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页数：6

共 11 条

[1] 人工神经网络在用电量预测中的应用 [J].