基于支持向量机的图像特征选择研究

相关反馈是近年来基于内容图像检索的研究热点,本文将当前统计学习理论的最新成果——支持向量机应用于反馈过程,对用户给出的正负反馈图片信息进行学习,并在2035幅图片库上应用不同的特征组合进行了反馈学习过程的比较实验,探讨了图像特征对支持向量机性能的影响。实验表明,多类别的特征选取有助于检索性能的提高。