车载LiDAR点云中建筑物立面位置边界的自动提取

被引：32

作者：

魏征 ^{[1
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董震 ^{[1
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李清泉 ^{[1
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杨必胜 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

[2] 武汉大学时空数据智能获取技术与应用教育部工程研究中心

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2012年 / 37卷 / 11期

关键词：

车载LiDAR; 特征值分析; 图像分割; 点云分割;

D O I：

10.13203/j.whugis2012.11.017

中图分类号：

P225 [电磁波测距和基线测量];

学科分类号：

081601 ;

摘要：

提出了一种基于点云特征图像和特征值分析的车载LiDAR点云建筑物立面位置边界的自动提取方法。首先利用车载LiDAR点云数据生成扫描区域的点云特征图像,并通过图像处理手段提取可能的建筑物目标点云;然后对提取的目标点云进行剖面分析和特征值分析,识别建筑物目标;最后对建筑物点云进行平面分割,提取建筑物立面,并对立面点云进行特征值分析,得到建筑物立面与地面交接的三维位置边界。实验结果表明,该方法能快速有效地提取车载LiDAR点云数据中的建筑物目标,同时提取的建筑物立面位置边界与原始点云能准确符合。

引用

页码：1311 / 1315

页数：5

共 6 条

[1] 基于激光扫描数据的建筑物信息格网化提取方法 [J].