强污染单历元GPS形变信号的提取和粗差识别

被引：14

作者：

王坚

高井祥

苗李莉

不详

机构：

[1] 中国矿业大学环境与测绘学院

[2] 北京大学遥感与地理信息系统研究所徐州市泉山区翟山

[3] 不详

[4] 徐州市泉山区翟山

[5] 北京市海淀区颐和园路号

[6] 不详

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2004年 / 05期

关键词：

噪声; 单历元GPS形变信号; Mallat算法; 粗差识别; 粗差修复;

D O I：

10.13203/j.whugis2004.05.010

中图分类号：

P228.42 []; P207 [测量误差与测量平差];

学科分类号：

摘要：

阐述了小波分析技术用于强污染GPS单历元形变信号处理的基本原理及其实现方法。以含少量粗差的低信噪比形变信号为例 ,研究了基于Mallat分解和合成算法 ,分离信号趋势项并进行粗差识别的技术。采用小波软阈值降噪的方法去除强污染数据中的随机噪声 ,降噪效果远好于中值滤波。最后对识别的粗差信息进行线性修复 ,获得了令人满意的形变信号

引用

页码：416 / 419

页数：4

共 5 条

[1] 单历元GPS变形监测数据处理方法的研究 [J].

陈永奇 ;

ＪａｍｅｓＬｕｔｅｓ .

武汉测绘科技大学学报, 1998, (04) :45-49+84

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