基于Web的设施蔬菜作物病害诊断与防治管理专家系统

被引：17

作者：

孙敏 ^{[1
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罗卫红 ^{[1
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冯万利 ^{[2
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相林 ^{[2
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付兴国 ^{[2
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机构：

[1] 南京农业大学农学院

[2] 淮阴工学院

来源：

南京农业大学学报 | 2014年 / 37卷 / 02期

关键词：

设施蔬菜; 病害诊断; 推理模型; 专家系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

S436.3 [蔬菜病虫害]; TP182 [专家系统、知识工程];

学科分类号：

090401 ; 090402 ; 1111 ;

摘要：

为准确诊断和防治设施蔬菜病害提供有效工具,本研究系统收集了设施蔬菜作物(黄瓜、番茄和辣椒)43种病害的症状特征和相关病害防治管理知识,将病害的典型症状和一般症状进行特征提取,依据专家经验形成203条知识规则,将病害诊断知识数值化与产生式规则相结合对知识进行有效的表达,建立了病害诊断与管理知识库。以SQL Server 2005作为数据库管理工具,建立了系统动态数据库。数据库用于存放用户输入病症信息、已知病症事实和推理过程产生的中间信息及最终结论。采用最佳优先搜索作为搜索策略,使用正向推理和正反混合推理,利用我们前期建立的"一步诊断"和"深入诊断"两个诊断推理模型实现病害诊断。利用Visual Studio 2008作为开发工具,综合集成知识库、数据库和推理模型,建立了基于Web的设施蔬菜病害诊断与防治管理专家系统。系统具有病害查询、病害诊断、病害防治与管理方法等查询与咨询功能,此外,专家也可在后台随时更新和添加新的蔬菜作物及病害。本研究建立的系统可为主要设施栽培蔬菜作物(黄瓜、番茄和辣椒)43种病害的早期诊断和防治管理提供决策支持。

引用

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