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基于自适应模糊神经网络的故障诊断方法
被引:9
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王生昌
赵永杰
论文数:
0
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0
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0
机构:
长安大学汽车学院
赵永杰
许青杰
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
长安大学汽车学院
许青杰
机构
:
[1]
长安大学汽车学院
来源
:
汽车工程
|
2006年
/ 04期
关键词
:
故障诊断;
自适应模糊神经网络;
Matlab模糊工具箱;
D O I
:
10.19562/j.chinasae.qcgc.2006.04.020
中图分类号
:
U472.43 [汽车发动机及其部件修理];
学科分类号
:
082304 ;
摘要
:
对模糊逻辑和神经网络的优缺点进行分析,提出一种基于自适应模糊神经网络的故障诊断方法。它把模糊逻辑和神经网络有机结合起来,生成自适应模糊神经推理系统(ANFIS);文中给出了该系统的原理及实现算法,最后使用M atlab Fuzzy工具箱对柴油发动机喷油泵柱塞故障数据进行建模,结果表明该方法是可行的,并且有较高的诊断效率。
引用
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页码:398 / 400+409 +409
页数:4
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