基于贝叶斯网络的不确定环境下多属性决策方法

被引：77

作者：

叶跃祥

糜仲春

王宏宇

梁晓艳

机构：

[1] 中国科学技术大学管理学院

来源：

系统工程理论与实践 | 2007年 / 04期

关键词：

贝叶斯网络; 不确定; 多属性决策;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

融合贝叶斯网络推理技术来求解不确定多属性决策问题,根据问题的决策变量、环境变量和多个属性之间的依赖关系构造贝叶斯网络,通过推理求解在各个方案下每个属性取值的概率分布,从而把问题转化成风险决策问题.采用此方法求解不确定环境下多属性决策问题时,决策者只需考虑节点与其父节点之间的依赖关系,降低了思考的复杂程度,适用于大规模的复杂问题求解.算例表明基于贝叶斯网络的求解方法对不确定环境下的多属性决策问题是有效的.

引用

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页数：8