滚动轴承故障脉冲信号提取及诊断∶一种盲解卷积方法

被引:12
作者
黄之初
张家凡
机构
[1] 武汉理工大学机电学院
关键词
滚动轴承; 故障诊断; 盲解卷积; 脉冲信号;
D O I
10.13465/j.cnki.jvs.2006.03.034
中图分类号
TH133.33 [滚动轴承];
学科分类号
080203 ;
摘要
运用一种基于峭度最大化的盲解卷积算法,从局部损伤的滚动轴承振动信号中提取或增强脉冲冲击信号。在对内、外圈存在损伤的轴承振动信号进行解卷积处理后,故障脉冲信号得以充分增强,而且在时域上呈规律地分布。另外,取2倍的解卷积信号样本标准差为阈值,通过时域阈值除噪,可以进一步得到提纯的故障脉冲序列。计算表明,其脉冲线周期性出现的平均频率与相应的故障特征频率相当吻合。
引用
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页码:150 / 154+213 +213
页数:6
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共 3 条
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