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一种基于进化学习的中药定量组效关系建模方法
被引:8
作者
:
刘雪松
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
浙江大学中药科学与工程学系
刘雪松
王毅
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机构:
浙江大学中药科学与工程学系
王毅
程翼宇
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0
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0
机构:
浙江大学中药科学与工程学系
程翼宇
机构
:
[1]
浙江大学中药科学与工程学系
[2]
浙江大学中药科学与工程学系 浙江杭州
[3]
浙江杭州
来源
:
浙江大学学报(工学版)
|
2005年
/ 04期
基金
:
国家自然科学基金重大研究计划;
关键词
:
定量组效关系;
药效预测;
进化计算;
神经网络;
中药;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TQ461 [中草药制剂的生产];
学科分类号
:
1008 ;
摘要
:
针对中药的组分配伍优化设计,提出一类中药药效智能预测及定量组效关系(QCAR)建模方法.采用全新设计的自适应浮点编码遗传算法,并与反向传播(BP)算法集成用于神经网络学习训练,既改善了神经元网络获得全局最优解的能力,又消除了经典遗传算法(GA)在编码与解码时产生的截断误差,从而提高了QCAR模型的训练与预报精度.以中药当归为实例对该方法进行应用研究.结果表明,无论是交叉验证还是独立检验均取得较好效果,明显优于常规建模方法,可用于对中药药效进行智能预测.
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页数:5
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共 3 条
[1]
遗传算法原理及应用.[M].周明;孙树栋编著;.国防工业出版社.1999,
[2]
非线性规划数值方法.[M].袁亚湘著;.上海科学技术出版社.1993,
[3]
我对中药复方有效成分研究的一些看法
[J].
张礼和
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京医科大学天然药物及仿生药物国家重点实验室
张礼和
.
化学进展,
1999,
(02)
:80
-82
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