一种基于进化学习的中药定量组效关系建模方法

被引:8
作者
刘雪松
王毅
程翼宇
机构
[1] 浙江大学中药科学与工程学系
[2] 浙江大学中药科学与工程学系 浙江杭州
[3] 浙江杭州
基金
国家自然科学基金重大研究计划;
关键词
定量组效关系; 药效预测; 进化计算; 神经网络; 中药;
D O I
暂无
中图分类号
TQ461 [中草药制剂的生产];
学科分类号
1008 ;
摘要
针对中药的组分配伍优化设计,提出一类中药药效智能预测及定量组效关系(QCAR)建模方法.采用全新设计的自适应浮点编码遗传算法,并与反向传播(BP)算法集成用于神经网络学习训练,既改善了神经元网络获得全局最优解的能力,又消除了经典遗传算法(GA)在编码与解码时产生的截断误差,从而提高了QCAR模型的训练与预报精度.以中药当归为实例对该方法进行应用研究.结果表明,无论是交叉验证还是独立检验均取得较好效果,明显优于常规建模方法,可用于对中药药效进行智能预测.
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共 3 条
[1]  
遗传算法原理及应用.[M].周明;孙树栋编著;.国防工业出版社.1999,
[2]  
非线性规划数值方法.[M].袁亚湘著;.上海科学技术出版社.1993,
[3]   我对中药复方有效成分研究的一些看法 [J].
张礼和 .
化学进展, 1999, (02) :80-82