地震数据油气预测中的属性优化方法

被引:23
作者
陈遵德
陈富贵
机构
[1] 江汉石油学院物探系!计算机系,荆州,
关键词
属性优化; 地震油气预测; 地震储层预测; 人工神经网络; 模式识别;
D O I
暂无
中图分类号
P618.130.8 [];
学科分类号
摘要
本文简单介绍了智能信息处理中新出现的RoughSet(RS)理论及属性选择方法,从双相介质地震波传播理论角度,探讨了地震数据油气预测属性优化原理,提出了基于RS理论的地震数据油气预测属性优化方法。实际应用表明;本方法速度快、易实现,而且在优选属性、最大程度地减少提取地震属性种数、提高分类正确率等方面,明显优于其它方法。本方法将成为地震数据油气预测的一种有效手段。
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页码:32 / 40+47 +47
页数:10
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石油物探, 1994, (01) :1-9
[4]   应用模式识别方法预测油气储集层 [J].
钱绍新 .
地球物理学报, 1992, (05) :630-636
[5]  
储层地球物理学.[M].牟永光著;.石油工业出版社.1996,
[6]  
粗集理论及其应用.[M].曾黄麟编著;.重庆大学出版社.1996,