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地震数据油气预测中的属性优化方法
被引:23
作者
:
陈遵德
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机构:
江汉石油学院物探系!计算机系,荆州,
陈遵德
陈富贵
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江汉石油学院物探系!计算机系,荆州,
陈富贵
机构
:
[1]
江汉石油学院物探系!计算机系,荆州,
来源
:
石油物探
|
1998年
/ 04期
关键词
:
属性优化;
地震油气预测;
地震储层预测;
人工神经网络;
模式识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P618.130.8 [];
学科分类号
:
摘要
:
本文简单介绍了智能信息处理中新出现的RoughSet(RS)理论及属性选择方法,从双相介质地震波传播理论角度,探讨了地震数据油气预测属性优化原理,提出了基于RS理论的地震数据油气预测属性优化方法。实际应用表明;本方法速度快、易实现,而且在优选属性、最大程度地减少提取地震属性种数、提高分类正确率等方面,明显优于其它方法。本方法将成为地震数据油气预测的一种有效手段。
引用
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页码:32 / 40+47 +47
页数:10
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