基于径向基概率神经网络的植物叶片自动识别方法

被引：18

作者：

杜吉祥 ^{[1
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]}

汪增福 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学技术大学自动化系

[2] 中国科学院合肥智能机械研究所智能计算实验室

[3] 华侨大学计算机科学与技术系

来源：

模式识别与人工智能 | 2008年 / 21卷 / 02期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

径向基概率神经网络; 植物叶片识别; Gabor纹理特征;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种将 Gabor 小波和神经网络相结合应用于植物叶片自动识别的方法,该方法对活体植物图像进行多尺度 Gabor 纹理特征提取,再使用一种径向基概率神经网络模型进行分类识别.实验结果验证该方法的有效性.

引用

页码：206 / 213

页数：8

共 4 条

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