灰色GM(1,1)模型在房价预测中的算法研究

被引:25
作者
李东月 [1 ]
马智胜 [2 ]
机构
[1] 东华理工学院数学与信息科学学院
[2] 东华理工学院经济与管理学院
关键词
GM(1,1)模型; 房价预测; 样本个数;
D O I
10.13529/j.cnki.enterprise.economy.2006.09.033
中图分类号
F293.3 [房地产经济]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
1201 ; 020205 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
本文利用灰色系统GM(1,1)模型来预测房地产价格,对模型的算法进行了调整与改进:对原始数据序列采用选取最近年份不同个数的样本数据(在序列中进行无间隔选取,即连续的)方式逐次建立相应的GM(1,1)模型,研究了选取的样本个数与误差之间的关系。通过具体算例即历年全国房屋的平均销售价格预测的验证,结果证明其误差与所选取最近年期的样本数据个数有一定的关系。可以根据所研究问题的特点适当选择样本个数,尽量减少预测的误差。
引用
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共 2 条
[1]   非线性灰色预测模型在房地产投资价格中的应用 [J].
欧阳建涛 .
工业技术经济, 2005, (05) :80-82
[2]  
灰色系统理论及其应用[M]. - 科学出版社 , 刘思峰等著, 2004