基于多尺度Retinex和小波变换的彩色图像融合方法

被引：1

作者：

张秀琼 ^{[1
,2
]}

刘直芳 ^{[2
]}

袁红照 ^{[2
]}

机构：

[1] 四川大学计算机学院图形图像研究所

[2] 乐山师范学院计算机系

来源：

四川大学学报(自然科学版) | 2009年 / 02期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

多尺度Retinex; 小波变换; 彩色图像融合; 人类视觉系统; 对比敏感性函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种基于多尺度Retinex算法和小波变换的彩色图像融合方法。用MSR算法对彩色图像进行增强,可以显著提高暗区内的细节,但色彩却存在失真现象。将源图像与增强后的图像采用小波变换进行融合,可以将源图像的色彩及增强图像内的阴影细节都能很好地集中于融合图像中,使融合后的图像阴影内的细节清晰,并且色彩自然。用信息熵和基于人类视觉系统(HVS)的质量度量规则来对图像进行客观评价,实验表明,融合图像的熵值最大也最符合人类视觉系统。

引用

页码：329 / 333

页数：5

共 13 条

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