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磨粒图像的纹理分析及识别
被引：13
作者：
王伟华
王成焘
机构：
[1] 上海交通大学机械与动力工程学院,上海交通大学机械与动力工程学院上海,上海
来源：
关键词：
磨粒;
表面纹理;
纹理识别;
人工神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
TH117.3 [];
学科分类号：
摘要：
以磨粒显微图像分析为应用背景,引入方向测度对磨粒图像表面纹理特征进行描述.该方法对磨粒图像各方向的灰度变化规律进行统计分析,提取了8个纹理特征.然后以提取的纹理特征为输入矢量,利用径向基函数神经网络对磨粒纹理进行分类识别.应用实例表明,方向测度综合反映了磨粒纹理的方向性和粗糙性,可用于磨粒纹理特征的描述;所建立的基于神经网络的磨粒纹理分类模型学习速度快,识别率较高.
引用
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页码：874 / 876
页数：3
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