基于复杂算法的中医证候研究

被引：18

作者：

王阶 ^{[1
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李海霞 ^{[1
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孙占全 ^{[2
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邢雁伟 ^{[3
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西广成 ^{[2
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衷敬柏 ^{[3
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胡元会 ^{[1
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李军 ^{[3
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马玉娟 ^{[4
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孙文静 ^{[5
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机构：

[1] 中国中医科学院广安门医院

[2] 中国科学院自动化研究所

[3] 中国中医科学院西苑医院

[4] 河南中医研究院

[5] 中铁信科科技有限公司

来源：

北京中医药大学学报 | 2006年 / 09期

关键词：

血瘀证; 信息熵的关联度; 对应分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

R241 [中医诊断学];

学科分类号：

100505 ;

摘要：

目的将中医诊断方法与复杂算法结合,以期通过复杂算法研究证候诊断的新思路。方法通过多中心流行病学调查,收集包括5种病的696例病例,采用信息熵的关联度和多元对应分析对中医证候中的血瘀证及亚型进行研究。结果基于信息熵的关联度提取出气虚血瘀、气滞血瘀、阴虚血瘀、痰浊血瘀4种血瘀亚型的症状体征,得出4种亚型的共同症状体征共12项作为总体血瘀证的症状体征。说明血瘀兼证=血瘀证+兼证;同时得出气虚血瘀患者的总体血瘀证贡献度远大于其他3类亚型。利用对应分析得出5种疾病与血瘀兼证的相关距离表。结果显示气虚证位于5种不同部位血瘀证的中央。类风湿关节炎与阴虚血瘀证的关系最密切;肝硬化与气滞的关系最密切;月经不调与气虚、气滞的关系最密切;脑梗死与气滞痰浊的关系密切;心绞痛与痰浊的关系最密切。结论综合以上2种算法,说明复杂算法适合中医证候规范化研究。同时得出气虚证是伴随血瘀证的主要证候,不同兼证的血瘀证除有共同的症状和体征外,还各有自己的特点。即使是公共症状,它们各自在不同部位所占的权重也不同。

引用

页码：581 / 585

页数：5

共 3 条

[1] 中医学证候量化诊断研究现状与思考 [J].

王阶 ;

姚魁武 .

世界科学技术, 2003, (05) :10-13+78

[2] 用相关系数法探讨齿痕舌出现的特点 [J].

赵亚丽 ;

西广成 ;

刘艳骄 .

中国中医基础医学杂志, 2003, (09) :77-79

[3]

陈可冀,史载祥主编.实用血瘀证学[M].北京:人民卫生出版社,1999

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