参数辨识在光伏发电控制系统中的应用

被引：15

作者：

黄先伟

张淼

岑长岸

机构：

[1] 广东工业大学自动化学院

来源：

陕西电力 | 2009年 / 37卷 / 01期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

光伏发电; 控制系统; 光伏电池; 参数辨识; 递推最小二乘法; 最大功率跟踪;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM914.4 [太阳能电池];

学科分类号：

摘要：

受外部因素的影响,应用于光伏电池最大功率跟踪系统的数学模型的输出与其实际输出之间会有一些误差。利用递推最小二乘法对应用于光伏电池最大功率跟踪系统的数学模型的相关参数进行了辨识,利用辨识结果并结合最优梯度法实现了对太阳能光伏电池的最大功率跟踪。仿真结果表明,递推最小二乘法能较好地对系统模型的参数进行辨识,从而可以减少光伏电池最大功率跟踪系统的误差。

引用

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