一种新的FMS优化调度算法

被引：5

作者：

姜思杰

马玉林

蔡鹤皋

不详

机构：

[1] 哈尔滨工业大学现代生产技术中心

来源：

控制与决策 | 1999年 / 01期

关键词：

遗传算法，调度长度极小化，启发式算法;

D O I：

10.13195/j.cd.1999.01.90.jiangsj.019

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

提出一种将遗传算法和启发式算法相结合的新的混合算法，以解决ＦＭＳ中的优化调度问题。该混合算法克服了以往遗传算法在ＦＭＳ中应用的不足之处，并具有搜索效率高且稳定的特点。最后以实例验证了该算法的高效性和稳定性。

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共 1 条

[1] 遗传算法在优化问题中的应用研究进展 [J].

孙艳丰，王众托 ;

不详 .

控制与决策 , 1996, (04) :425-431