改进的多目标粒子群算法

被引：24

作者：

熊盛武

刘麟

王琼

史旻

机构：

[1] 武汉理工大学计算机科学与技术学院

来源：

武汉大学学报(理学版) | 2005年 / 03期

关键词：

多目标优化; 粒子群算法; Pareto最优解;

D O I：

10.14188/j.1671-8836.2005.03.012

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

提出了一个改进的粒子群算法并将其用于解决多目标优化问题.该算法利用粒子群算法的信息传递机制,引入多目标演化算法常用的归档技术,采用SPEA2算法的环境选择和配对选择策略,使得整个群体在保持适当的选择压力的情况下收敛于Pareto最优解集.标准测试函数的数值实验结果表明,所提出的算法能够使找到的解集快速收敛到Pareto非劣最优目标域,并且解集沿着Pareto非劣最优目标域有很好的扩展性.

引用

页码：308 / 312

页数：5