运动模糊车辆图像复原方法研究

在获取车辆图像过程中,有很多因素会影响车辆图像的质量,如摄像机与车辆之间的相对运动引起的运动模糊,会导致车牌识别系统识别出来的车牌是错误的甚至识别不出车牌。根据运动模糊图像的特点,分析了运动模糊图像的退化模型,提出了基于改进的点扩散函数估计和全变分(TV)正则化的综合图像复原算法。利用改进的Radon变换法进行粗略计算,得到运动方向的近似解;通过双谱模型进行粗略计算,得到运动长度的近似解。得到上述两项结果后,通过TV正则化方法的应用,复原出模糊的图像,并采用梯度追踪算法求解该问题。从全方位的角度出发,对通过不同的方法得到的复原图像的质量进行评估。实验结果表明,经过优化的综合算法,不但能够提供较为准确的运动模糊参数,而且通过其复原出的车辆图像效果也是比较令人满意的。