模糊c均值聚类算法中参数m的优选

被引：31

作者：

高新波

李洁

谢维信

机构：

[1] 西安电子科技大学电子工程学院

[2] 深圳大学

来源：

关键词：

模糊聚类; 加权指数; 模式识别; 模糊决策;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

本文利用模糊决策理论提出了一种模糊c均值(FCM)聚类算法中加权指数m的优选方法。文中定义了合适的模糊目标和模糊约束,通过模糊决策确定最佳的m值,以保证FCM算法获得好的聚类效果。实验结果显示了该方法的有效性,并得到实际应用中m的最佳取值范围为[1.5,2.5]。

引用

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