基于小波分析的图像自适应阈值选择

被引：4

作者：

赵立初

王积分

机构：

[1] 上海交通大学

[2] 天津大学计算机科学与工程系

来源：

模式识别与人工智能 | 1999年 / 12卷 / 01期

关键词：

小波分析; 阈值选择; 边界强度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

本文充分利用小波作为"数学显微镜"检出奇异信号的特殊功能,对医学显微图像—白内障进行了自适应的阈值选择。图像直方图的特征点(波峰和波谷)可以通过小波变换的特征点(过零点或极值点)由粗到精地表示。通过理论分析各小波的特性以及类比几种小波的图像处理后的效果,确定出相对最佳小波和分解级数。文章指出,小波自适应阈值选择为白内障边界抽取和定量诊断提供可靠保障。

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共 2 条

[1]

小波分析导论.[M].(美)崔锦泰(CharlesK.Chui)著;程正兴译;.西安交通大学出版社.1995,

[2]

实用小波分析.[M].秦前清;杨宗凯编著;.西安电子科技大学出版社.1994,