基于PVAR模型的金融数字化资源与城市化进程的关联性研究

被引：8

作者：

王楠 ^{[1
]}

张晓峒 ^{[2
]}

机构：

[1] 不详

[2] 吉林大学商学院

[3] 不详

[4] 南开大学国际经济研究所

[5] 不详

来源：

情报科学 | 2011年 / 10期

关键词：

城市化; 金融信息资源; PVAR模型; 方差分解; 因果关系;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F832 [中国金融、银行]; F299.2 [中国];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

本文采用34个城市1993-2009年相关数据,建立PVAR模型,在此基础上分析城市金融发展与城市化程度的相互影响。实证结果表明在长期,金融发展是城市化程度的Granger原因,金融发展可以促使城市化程度的增加。从长期来看,我国的城市化程度并没影响城市金融发展水平。在短期,金融发展与城市化程度是互为Granger原因的,即在短期存在着双向的因果关系。

引用

页码：1518 / 1523

页数：6