样品粒度和光谱分辨率对烟草烟碱NIR预测模型的影响

被引：14

作者：

段焰青 ^{[1
]}

杨涛 ^{[2
]}

孔祥勇 ^{[2
]}

汤丹瑜 ^{[1
]}

李青青 ^{[3
]}

机构：

[1] 红云烟草(集团)有限责任公司技术中心

[2] 云南瑞升烟草技术(集团)有限责任公司

[3] 云南师范大学生命科学学院

来源：

云南大学学报(自然科学版) | 2006年 / 04期

关键词：

烟草; 近红外光谱; 样品粒度; 分辨率; 预测模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TS47 [产品标准与检验];

学科分类号：

摘要：

以烟草粉末样品的近红外分析为例,研究了在不同样品粒度和不同分辨率下采集的样品光谱对建立的烟碱含量预测模型的影响.结果表明,样品粒度对预测模型有较大影响,细粉末烟叶样品所建的模型在各项评价指标上均较粗粉末样品所建模型好,且实际预测准确性高,因此建议烟叶粉末样品先过0.441 mm以下的筛子后再进行光谱采集.同时,分别以2,4,8,16,32,64 cm-1的分辨率扫描的烟叶粉末样品对预测模型的影响也非常明显,高分辨率扫描样品所建的模型在各评价指标上均比低分辨率扫描所建的模型好,预测准确性高,但综合考虑扫描时间和光谱图文件大小等因素,以分辨率为8 cm-1扫描的光谱最能满足实际建模的需要.

引用

页码：340 / 344+349 +349

页数：6

共 4 条

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