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基于小波生成特征符号随机场的纹理匹配与分类
被引:6
作者
:
付新文
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机构:
中国科技大学研究生院
付新文
张妙兰
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机构:
中国科技大学研究生院
张妙兰
李象霖
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机构:
中国科技大学研究生院
李象霖
机构
:
[1]
中国科技大学研究生院
来源
:
中国图象图形学报
|
1999年
/ 03期
关键词
:
小波,多尺度,共生矩阵,矢量量化,特征符号随机场,匹配,纹理分类;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN919.8 [图像通信、多媒体通信];
学科分类号
:
0810 ;
081001 ;
摘要
:
提出了一种用小波生成特征符号随机场的纹理图象分类方法。它通过一定尺度上的小波图象分解,由在最大尺度上分解生成的4个子图来生成原始图象的特征符号随机场,在此基础上产生共生矩阵,进而获取原始图象的纹理特征向量。然后,用两个特征向量的距离作为判别标准,对纹理图象进行快速分类。
引用
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页码:67 / 71
页数:5
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