基于小麦长势遥感监测的土壤氮素累积估测研究

被引：20

作者：

潘瑜春

王纪华

陆安祥

陆洲

机构：

[1] 国家农业信息化工程技术研究中心

来源：

农业工程学报 | 2007年 / 09期

关键词：

氮素累积增量; 碱解氮增量; NDVI; 遥感;

D O I：

暂无

中图分类号：

S512.1 [小麦];

学科分类号：

摘要：

农田长时间被植被所覆盖给遥感直接监测农田土壤养分及其动态带来巨大难度。由于不同的土壤条件和施肥量会在一定程度上引起作物长势的差异,并最终反映在作物冠层光谱反射率的差异,因此,通过遥感监测作物长势动态实现农田土壤养分与环境质量将是遥感监测土壤质量的一个重要方法。该文利用追肥前后两期高光谱航空影像提取反映小麦长势状况的归一化植被指数N DV I,并结合小麦种植前后的土壤采样数据,分析了追肥前后N DV I及其增量与小麦种植前后土壤碱解氮增量之间的关系。研究结果表明:与追肥前后N DV I绝对增量相比,追肥前的N DV I能够较好地估测小麦生育期内土壤碱解氮增量,追肥前后N DV I绝对增量与追肥前的N DV I的比值是估测小麦生育期内土壤碱解氮增量的最好指标,而追肥后的N DV I与土壤碱解氮增量之间没有显著的相关关系,不能用于土壤碱解氮增量的估测。

引用

页码：58 / 63

页数：6

共 11 条

[1] Relationship of 2 100-2 300 nm Spectral Characteristics of Wheat Canopy to Leaf Area Index and Leaf N as Affected by Leaf Water Content[J]. ZHAO Chun-Jiang, WANG Ji-Hua, LIU Liang-Yun, HUANG Wen-Jiang and ZHOU Qi-Fa National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture, Beijing 100089 (China). E-mail: zhaocj@nercita. org. cn The State Key Laboratory of Plant Physiology and Biochemistry, College of Life Sciences, Zhejiang University, Hangzhou 310012 (China).Pedosphere. 20
[2] 不同施氮条件下小麦冠层的高光谱和多光谱反射特征
李映雪
朱艳
曹卫星
[J]. 麦类作物学报, 2006, (02) : 103 - 108
[3] 不同施氮水平下的小麦冠层光谱特征及产量分析
任红艳
潘剑君
张佳宝
[J]. 土壤通报, 2005, (01) : 26 - 29
[4] 利用可见光/近红外反射光谱估算土壤总氮含量的实验研究
徐永明
蔺启忠
黄秀华
沈艳
王璐
不详
[J]. 地理与地理信息科学 , 2005, (01) : 19 - 22
[5] 利用航空成像光谱数据研究土壤供氮量及变量施肥对冬小麦长势影响
宋晓宇
王纪华
薛绪掌
刘良云
陈立平
赵春江
[J]. 农业工程学报, 2004, (04) : 45 - 49
[6] 不同供氮水平下水稻高光谱及其红边特征研究
唐延林
王人潮
黄敬峰
孔维姝
程乾
[J]. 遥感学报, 2004, (02) : 185 - 192
[7] 氮素胁迫下的冬小麦高光谱特征提取与分析
程一松
胡春胜
郝二波
于贵瑞
[J]. 资源科学, 2003, (01) : 86 - 93
[8] 不同品种、肥水条件下冬小麦光谱红边参数研究
赵春江
黄文江
王纪华
杨敏华
薛绪掌
不详
[J]. 中国农业科学 , 2002, (08) : 980 - 987
[9] 空间变异理论及应用[M]. 科学出版社 , 张仁铎著, 2005
[10] 土壤农业化学常规分析方法[M]. 科学出版社 , 中国土壤学会农业化学专业委员会编, 1983

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