基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法及LabVIEW实现

被引：6

作者：

彭良玉

王恒华

机构：

[1] 湖南师范大学物理与信息科学学院

来源：

关键词：

模拟电路; 故障诊断; 小波分析; LabVIEW;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2013.05.017

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TN710 [电子电路];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080902 ;

摘要：

采用虚拟仪器开发平台实现了基于小波神经网络的故障诊断系统,以蔡氏电路为例进行故障诊断,通过采用不同的数据处理方法以及不同的神经网络模型,验证了文中所提方法的可行性.人性化的交互界面,可以方便的从虚拟仪器前面板中得到故障的类型和故障的位置.由此可以看出基于虚拟仪器的故障诊断技术具有很强的实用价值.

引用

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页数：4

共 4 条

[1] 基于粒子群算法的模拟电路故障诊断方法 [J].

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基于提升小波及SVM优化的模拟电路智能故障诊断方法研究.[D].宋国明.电子科技大学.2010, 01

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